跳到主要內容

Anthropic 推出 Claude for Small Business 企業工作流程包


Anthropic 宣布推出 Claude for Small Business 企業工作流程包，目標是解決小型企業主工作流程和使用的工具整合，例如：Intuit Quickbooks、PayPal、HubSpot、Canva、DocuSign、Google Workspace 和 Microsoft 365 等，透過這些工具，它可以規劃薪資、結算月費、進行銷售活動、催收帳款等等。


Anthropic 聯合創始人兼總裁 Daniela Amodei 指出：

「小型企業占美國經濟的近一半，但它們從未擁有過大型企業那樣的資源。是第一個能夠最終彌合這一差距的技術，因此我們推出了面向小型企業的 Claude，同時提供培訓和合作，以確保人工智慧能夠真正惠及最需要它的企業家和社群。Claude for Small Business 可以整合到企業主已經依賴人工智慧的工具中，例如 QuickBooks、PayPalPal 和 QuickBook、Pal Business 和HubSpot，並承擔下班後堆積如山的工作，例如工資計劃、催收發票或啟動營銷項目。

Claude for Small Business 是一款可切換安裝的工具，它能讓 Claude 整合到小型企業主已經使用的工具中，Claude 會完成所有工作；使用者只需在發送、發布或付款前進行審核即可。

Claude for Small Business 預先安裝了涵蓋財務、營運、銷售、行銷、人力資源和客戶服務的15 個即用型代理工作流程。此外，它還包含 15 項技能，這些技能均基於企業主回饋的、最耗時的重複性任務而建構。

其中包括：

  • 輕鬆規劃薪資。將 QuickBooks 現金部位與 PayPal 收款進行核對，產生 30 天預測，對逾期款項進行排序，並將提醒事項新增至佇列中，方便您審核與傳送。
  • 減少月末結帳錯誤。將帳簿與結算單進行核對，標記不匹配項，編寫簡明易懂的損益表，並匯出結算文件包，即可透過 Intuit QuickBooks 直接轉發給您的會計師。
  • 隨時掌握您的業務動態。按計劃在一個頁面上呈現您最重要的業務洞察：透過 Intuit QuickBooks 查看您的現金狀況、銷售趨勢、銷售管道動態、本週的承諾等等。
  • 開始你的下一場行銷活動。找出營收成長放緩的階段，分析 HubSpot 行銷活動的效果，制定推廣策略，並在 Canva 中產生素材，為下一次行銷活動做好準備。

此外，還有發票催收員、利潤率分析員、月末準備員、報稅季組織者、合約審核員、銷售線索分類員、內容策略師等等。

https://kopyai.com/zh-tw/latest/view/type.news/0/69

Picture Source
Anthropic

標籤：

留言

張貼留言

這個網誌中的熱門文章

美國公布 2025 年六月非農就業人數

美國勞工統計局今天報告稱，6 月非農業就業總人數增加了 14.7 萬人，失業率基本持平於 4.1%。州政府和醫療保健領域的就業機會增加。聯邦政府部門的就業機會持續減少。 本新聞稿提供的統計數據來自兩項月度調查。 家庭調查以人口統計特徵衡量勞動力狀況，包括失業率。 機構調查以行業衡量非農業就業人數、工時和收入。 家庭調查數據 6月份，失業率為 4.1%，失業人數為 700 萬，兩者皆變化不大。自2024年5月以來，失業率一直維持在 4.0% 至 4.2% 的窄幅區間內。 在主要勞動族群中，非裔美國人（6.8%）的失業率在6月有所上升，而成年女性（3.6%）和白人（3.6%）的失業率則下降。成年男性（3.9%）、青少年（14.4%）、亞裔（3.5%）和西班牙裔（4.8%）的失業率在當月幾乎沒有變化。 6 月份，長期失業人數（失業 27 週或以上）增加了 19 萬，達到 160 萬，基本上抵消了上個月的降幅。長期失業者佔所有失業人口的 23.3%。 6 月份，勞動參與率基本維持不變，為 62.3%，就業人口比率維持在 59.7%。 6 月份，因經濟原因從事兼職工作的人數為 450 萬，基本維持不變。這些人原本更傾向於全職工作，但由於工作時間減少或無法找到全職工作，他們只能從事兼職工作。 6 月份，目前希望就業但未加入勞動力的人數基本保持不變，為 600 萬人。這些人未被計入失業人數，因為他們在調查前 4 週內沒有積極尋找工作，或無法接受工作。 在希望就業但未加入勞動力隊伍的人數中，6 月處於邊緣就業狀態的人數增加了 23.4 萬人，達到 180 萬人。這些人希望工作，並且能夠工作，在過去 12 個月的某個時間點尋找工作，但在調查前 4 週內沒有尋找工作。灰心喪志的工人（邊緣就業人群中的一部分，他們認為沒有工作機會）的人數在 6 月增加了 25.6 萬人，達到 63.7 萬人。 機構調查數據 6月份非農業就業總人數增加了 14.7 萬個，與過去 12 個月平均每月增加 14.6 萬個的水平持平。6月份，州政府和醫療保健領域的就業機會增加。聯邦政府的就業機會持續減少。 6月政府就業機會增加了 7.3 萬個。州政府就業機會增加了4.7萬個，主要集中在教育領域（增加了4萬個）。地方政府教育領域的就業機會持續增加（增加了2.3萬個）。聯邦政府就業機會持續減少（減少了7千個），自1月...
張貼留言
閱讀完整內容

DeepSeek-V3.1 發布，邁向 AI Agent

DeepSeek-V3.1 在 DeepSeek-V3.1-Base 的基礎上進行後訓練，後者基於原始 V3 基礎檢查點，通過兩階段長上下文擴展方法構建，遵循原始 DeepSeek-V3 報告中概述的方法。 DeepSeek 透過收集更多長文件並大幅擴展兩個訓練階段來擴展資料集。32K 擴展階段的標記數量增加了 10 倍，達到 6,300 億個標記，而 128K 擴展階段的標記數量增加了 3.3 倍，達到 2,090 億個標記。此外，DeepSeek-V3.1 使用 UE8M0 FP8 規模資料格式進行訓練，以確保與微尺度資料格式相容。 DeepSeek-V3.1 是一個同時支持思考模式和非思考模式的混合模型。相較於上一版本，本次升級帶來了多個方面的改進： 混合推理：思考與非思考－一個模型，兩種模式 更快的思考：DeepSeek-V3.1-Think 與 DeepSeek-R1-0528 相比，可以在更短的時間內找到答案 更強大的代理商技能：後製訓練可提高工具使用率和多步驟代理任務 DeepSeek-V3.1 模型提升了工具使用、程式碼生成和推理效率，在高難度基準測試中實現了與 DeepSeek-R1 相當的效能，同時響應速度更快。它支援結構化工具呼叫、代碼代理和搜尋代理，適用於研究、編碼和代理工作流程。 工具和代理程式升級 在 SWE / Terminal-Bench 上獲得更好的結果 針對複雜搜尋任務的更強大的多步驟推理 思考效率大幅提升 模型更新 V3.1 基礎：在 V3 基礎上繼續對 840B 個 token 進行預訓練，以進行長上下文擴展 Tokenizer 和聊天範本已更新 - 新的 tokenizer 設定： https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek- V3.1/blob/main/tokenizer_config.json V3.1 基礎開源權重： https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Base V3.1 開源權重： https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1 價格變動 新定價開始及非高峰折扣結束時間為 2025 年 9 月 5 日 16:00（UTC 時間） 在此之前，API 遵循當前定價 ...
張貼留言
閱讀完整內容

Multiverse Computing 推出微型高性能 AI 模型

據公司新聞稿稱，Multiverse Computing 表示已經解決了長期困擾人工智慧的一個問題：在不損失效能的情況下縮小模型。 這家總部位於西班牙的公司週四發布了名為 "Model Zoo" 的產品，這是一系列 "奈米模型"，據稱這些模型可以在中等硬體上本地運行，同時性能可匹敵甚至超越更大型的系統。 此次發表的產品包括兩款新產品——ChickenBrain 和 SuperFly，旨在證明在人工智慧領域，規模越大並不一定越好。 ChickenBrain 是 Meta 的 Llama 3.1 大型語言模型的精簡版，Multiverse 表示，該模型比通常所需的計算資源小 3700 倍。儘管如此，該模型在 MMLU Pro、MATH500、GSM8K 和 GPQA Diamond 等行業基準測試中仍優於 Llama 3.1 8B。 該公司在 MacBook Pro 和低成本 Raspberry Pi 等日常設備上對其進行了測試，表明它無需專門的雲端基礎設施即可運行。 SuperFly 較小，基於開源的 SmolLM2 135 模型，僅有 9,400 萬個參數。 Multiverse 表示，它足夠小，可以容納兩隻蒼蠅的神經容量，比雞腦小 15000 倍。該模型旨在實現無需互聯網連接即可運行的對話式 AI，因此非常適合嵌入到消費產品和車輛中。 該公司指出，SuperFly 可在智慧家電等領域實現直接應用，無需將資料傳送到雲端即可實現語音控制。這將使洗衣機或冰箱即使在離線狀態下也能回應簡單的語言指令。在汽車領域，它可以為車載助理提供動力，使其在沒有蜂窩信號覆蓋的區域也能繼續運行，處理導航、氣候和音頻任務。 https://theaiinsider.tech/2025/08/15/multiverse-computing-reports-it-shrinks-ai-models-without-sacrificing-power/ Picture Source: Multiverse Computing
張貼留言
閱讀完整內容