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APM Terminals 公司宣布，已完成對洛杉磯港 400 號碼頭的 7,300 萬美元升級改造，使其吞吐能力有效翻了一番。 該項目新增了 31,000 英尺長的軌道，使鐵路貨運量自 2023 年以來增長了 104%。每週，該碼頭的鐵路裝卸量從 5,000 架次增加到 11,000 架次，使其成為美國最繁忙的港口之一。 「此次策略升級提升了洛杉磯港作為貨主門戶的吸引力，這些貨主依靠快速、高效且連接良好的供應鏈來服務他們的客戶，」APM Terminals Los Angeles 的總經理 Jon Poelma 在一份聲明中表示。 該設施目前擁有 12 條作業軌道和 11 條儲存軌道，每天可容納四列滿載進口列車，分別服務於 BNSF（NYSE：BRK-B）和聯合太平洋鐵路公司（NYSE：UNP）。東行貨櫃通常在兩天內即可發出。 洛杉磯港首席港口設計工程師克里斯布朗表示，有了碼頭上的儲存設施，400 號碼頭「基本上是一個貨櫃可以直接從船上運到堆場，甚至在離開碼頭大門之前就裝上火車的地方」。 丹麥馬士基集團（OTC： AMKBY ）旗下的 APM 公司表示，400號碼頭的擴建將有利於整個碼頭島的運營，為擁有多個鐵路貨場且僅由一座橋樑服務的地區創造更大的靈活性。 https://kopyai.com/zh-tw/markets/view/type.stock.us/0/142 Picture Source unsplash

阿里巴巴推出通義千問 (Qwen) 旗艦模型 Qwen3.6 Plus，Qwen 3.6 Plus 基於混合架構，結合了高效的線性注意力機制和稀疏混合專家路由，從而實現了強大的可擴展性和高效能推理。與 3.5 系列相比，它在智能體編碼、前端開發和整體推理方面均取得了顯著提升，並大幅改善了「Vibe 編碼」體驗，在前端網站開發和程式碼庫級工程中，Qwen3.6-Plus 能夠自主規劃、測試和迭代程式碼，從而交付可用於生產環境的解決方案。該模型在 3D 場景、遊戲和儲存庫級問題解決等複雜任務中表現出色，在 SWE-bench Verified 測試中取得了 78.8 分的高分。它在純文字和多模態能力方面均實現了顯著飛躍，性能達到了領先模型的水平。 Qwen3.6-Plus 預設提供 100 萬個令牌的上下文視窗。在廣泛的基準測試中，Qwen3.6-Plus 在智慧編碼和多模態推理能力方面都展現出卓越的表現，在多模態推理方面的策略性進步，使其超越了簡單的識別，並邁向了更複雜的分析和決策，目標是整合跨模態訊息，以應對包括高密度文件解析、物理世界視覺分析和長視頻推理在內的複雜挑戰。 目前該系列模型可以在阿里雲人工智慧開發平台 Model Studio 存取和部署這些模型，並且相容 OpenClaw、Claude Code 和 Cline 等主流第三方程式碼助手，能夠實現自動化、上下文感知的工作流程。 https://kopyai.com/zh-tw/latest/view/type.news/0/65 Picture Source Alibaba Cloud

阿里巴巴推出統一的圖像生成和編輯模型 Wan2.7 Image，這是一款旨在革新影像產生和編輯領域的統一人工智慧模型，它能顯著提升創作者製作高保真、個性化視覺作品的能力，並達到專業級的精準度。 模型具備以下功能：可精細控制虛擬化身的臉部骨骼結構和眼型；提供調色板系統，用於提取和應用一致的配色方案；支援像素級元素操作的精確選框編輯；支援 12 種語言、最多 3000 個詞元的多語言文字渲染；以及在單一輸出中合成最多 12 張圖像的功能。 作為一款旨在處理設計流程各個環節的一體化創意工具，Wan2.7-Image 不僅能夠讓創作者根據文字生成圖像，還能透過同時處理多幅圖像來提高工作效率。它透過簡單易用的指令式編輯功能，為視覺效果帶來精細的調整。在匿名使用者偏好測試中，該模型憑藉著卓越的視覺保真度、精準的文字渲染以及對複雜視覺概念的深刻理解，超越了業界領先的同類產品。 Wan2.7-Image 以深度個人化取代了傳統 AI 的通用標準化外觀。這使用戶能夠微調骨骼結構和眼睛形狀等特定特徵，從而為每個項目打造真正獨特、栩栩如生的角色。它還透過全新的「調色板」功能徹底解決了 AI 色彩渲染的猜測問題：創作者只需在提示框中輸入特定的顏色代碼和比例，即可複製複雜的藝術風格或鎖定精確的品牌顏色，確保每張圖像都完美契合他們的願景或企業準則。 Wan2.7-Image 在文字渲染方面也取得了重大突破，而文字渲染一直是人工智慧領域的一大挑戰。由於能夠處理超長文本序列的長上下文學習框架，Wan2.7-Image 可以處理多達 3000 個字元的文字輸入。該模型支援 12 種語言，能夠產生印刷品質的學術文本、複雜的公式和表格。此外，該模型最多可使用 9 張參考圖像，並一次生成多達 12 張圖像，從而輕鬆創建連貫的故事板、建築渲染圖和電商行銷活動。 目前該系列模型可以在阿里雲人工智慧開發平台 Model Studio 和 Wan 官網存取和部署這些模型。 https://kopyai.com/zh-tw/latest/view/type.news/0/64 Picture Source Alibaba Cloud

週五債券遭到拋售，這表明投資者預期聯準會將在利率問題上採取更加鷹派的立場，因為他們擔心飆升的油價可能會推高通膨。 與債券價格走勢相反的10 年期美國國債（^TNX）收益率一度飆升至 4.46%，創下 7 月以來的最高水平，原因是川普總統推遲對伊朗基礎設施的打擊未能平息投資者的焦慮情緒。 Horizo​​n 研究和量化策略主管邁克·迪克森寫道：“在幾個月來一直預期美聯儲今年會降息之後，投資者又回到了熟悉的論調：‘高利率將持續更長時間’。” 週五，兩年期美國公債殖利率攀升至 4%，顯示情況類似。美國銀行經濟學家阿迪亞‧巴韋表示，收益率與油價的背離值得關注。 自聯準會會議以來的 10 天裡，美國原油基準西德州中質原油（WTI）期貨（CL=F）價格基本上持平，跌幅不到 1%。國際基準布蘭特原油期貨（BZ=F）則下跌了約 3%。 芝加哥商品交易所（CME）的數據顯示，投資人目前認為聯準會在 9 月會議前升息的可能性約為 20%，並認為六個月內降息的可能性為零。一個月前，9 月前至少降息一次的可能性超過 90%。 https://kopyai.com/markets/view/type.stock.us/0/141 Picture Source Unsplash

由於全球金融市場持續波動，比特幣（CRYPTO: $BTC）、以太幣（CRYPTO: $ETH）和其他數位資產大幅下跌，加密貨幣經歷了艱難的一周。 伊朗戰爭的不確定性以及原油價格超過每桶 110 美元，導致投資者拋售加密貨幣和股票等風險資產，轉而持有現金。 比特幣價格從本週稍早的 75,000 美元高點跌至 3 月 27 日的 66,000 美元低點。以太坊價格再次跌破 2,000 美元的關鍵支撐位。 其他主流加密貨幣，如 Solana (CRYPTO: $SOL) 和 XRP (CRYPTO: $XRP)，本周也大幅下跌。 加密貨幣與股票一同下跌，美國三大股指本週均以回檔收盤，回檔幅度為近期高點的 10% 或更多。 https://kopyai.com/zh-tw/markets/view/type.stock.us/0/140 Picture Source Unsplash

儘管全球最大的郵輪營運商嘉年華郵輪（NYSE: CCL）在第一財季的獲利報告中超出預期，但其股價週五仍走低。 在伊朗戰爭擾亂全球旅遊市場之前的最後一個季度，嘉年華郵輪公司公佈的收入為 61.7 億美元，比去年同期增長 6.1%，高於先前預期的 61.4 億美元。 嘉年華郵輪公司在償還疫情期間累積的巨額債務方面持續取得進展，利息支出已從 3.77 億美元降至 2.91 億美元。預訂量依然強勁，創下新紀錄，這是未來收入的積極先行指標。 然而，鑑於中東局勢動盪，投資人更關注嘉年華郵輪的業績指引。管理層仍預期全年業績將保持穩健增長，預計以固定匯率計算，淨收益率將增長 2.75%，並指出票價上漲和船上消費強勁是主要驅動因素。但管理層也預計，扣除燃油成本前的郵輪成本將以固定匯率計算成長 3.1%。 由於燃油成本上漲預計將侵蝕公司利潤，嘉年華郵輪已將全年調整後每股收益預期從 2.48 美元下調至 2.21 美元，並將此歸因於油價飆升帶來的 0.38 美元的不利影響。值得注意的是，嘉年華郵輪並未對沖燃油價格，該公司表示，燃油成本每變化 10%，將對其全年利潤造成 1.6 億美元（即每股 0.11 美元）的影響。 同樣，該公司調整後的息稅折舊攤提前利潤（EBITDA）從 76.3 億美元下調至 71.9 億美元。 嘉年華郵輪公司此前已以近乎預期兩倍的速度完成了其東南亞變革目標，隨後該公司又公佈了一系列新的長期目標。 其新項目 PROPEL 要求： 投資報酬率超過 16% 預計到 2025年，調整後每股收益將成長超過 50%。 超過40%的經營活動現金流分配給了股東（約140億美元） 管理層的目標是在 2029 年前實現所有這些目標，並將淨債務/調整後 EBITDA 比率降至 2.75。為實現這一目標，該公司計劃更新其船隊，拓展加勒比海和阿拉斯加的航線，並充分利用規模和技術優勢。 https://kopyai.com/zh-tw/markets/view/type.stock.us/0/139 Picture Source Unsplash