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大豆價格本週收盤走弱，週五合約下跌 2 至 8 美分。 7 月合約週跌幅達 65.25 美分，11 月合約下跌 52.5 美分。全國平均現貨大豆價格下跌 7 美分，至每噸 10.6325 美元。近月豆粕期貨下跌 20美分，至每噸 5.20 美元，其中 7 月合約本週下跌 21.30 美元/噸。豆油期貨下跌 110 至 217 點，其中 7 月合約下跌 360 點。原油價格下跌 2.79 美元，也為大豆價格帶來了一定的下行壓力。 美國農業部今天上午報告稱，已向菲律賓私下出口 19 萬噸豆粕，用於 2025/26 年度。 交易員持股數據顯示，投機基金淨持有 156,050 份大豆期貨和選擇權合約，較上週減少 33,502 份合約。 週四公佈的出口銷售數據顯示，舊季作物銷售承諾量為 3,994.8 萬噸，年減 18%。這一數字僅為美國農業部預估的 96%，低於 99% 的平均銷售速度。出貨量為 3558 萬噸，僅為美國農業部預估的 85%，低於 90% 的平均水準。 https://kopyai.com/zh-tw/markets/view/type.stock.us/0/159 Picture Source unsplash

加密貨幣經歷了自今年 2 月以來最糟糕的一周，比特幣 (CRYPTO: $BTC) 價格在過去五天內下跌了 17%，跌至兩年來的最低水平。 6 月初，隨著數位資產市場情勢惡化，比特幣和其他加密貨幣（例如以太幣 (CRYPTO: $ETH)）遭受重創。6 月 5 日下午交易時段，比特幣價格下跌 6% 至 59,550 美元，創下自 2024 年 10 月以來的最低水準。 分析師開始發出警告，因為他們認為短期內缺乏能夠扭轉加密貨幣當前跌勢的催化劑。過去一周，比特幣的所謂「恐慌指數」上漲超過 20%，因為散戶對拋售潮越來越感到不安。 機構投資人也從加密貨幣領域撤資，追蹤比特幣現貨價格的交易所交易基金（ETF）連續 13 天出現資金流出，導致 250 億美元的美國資本外流。 Kalshi 和 Polymarket 等預測市場預計比特幣價格將進一步下跌。目前這兩個平台的押注都認為，在目前的下跌行情中，比特幣價格將跌至 5 萬美元的低點。 https://kopyai.com/zh-tw/markets/view/type.stock.us/0/158 Picture Source unsplash

MiniMax-M3 是 MiniMax 公司推出的多模態基礎模型。支援文字、圖像和視訊輸入，並輸出文本，擁有 100 萬個標記的上下文窗口，適用於長期智能體工作、編碼等。 性能基準 MiniMax M3 在編碼和智能體基準測試中取得了頂尖的效能，具備自主任務分解、工具調用和多步驟推理能力，為 AI 編碼助理和自動化工作流程提供了可靠的基礎。 M3 採用專有的 MiniMax 稀疏注意力 (MSA) 架構，支援高達 100 萬個 token 的上下文窗口，並保證最小 token 數為 51.2 萬。這 100 萬個 token 的上下文視窗是遠端代理任務、遠端編碼和長視訊理解的基礎架構。 這是一個原生多模態模型。整個資料管道都經過重建，將預訓練資料規模擴展到 100T+，從一開始就採用多模態訓練，實現了文字語義空間和視覺語義空間之間的深度對齊。多模態是其原生核心功能，而非表面附加功能。 在 BrowseComp 測驗中，M3 得分 83.5，超過了 Opus 4.7 (79.3)，展現出強大的自主瀏覽和資訊檢索能力。 此前，只有少數閉源模型能夠同時實現前沿編碼能力、百萬級上下文和多模態功能。 M3 是第一個將完整的前沿能力帶入開源世界的模型。 MSA 架構支援原生超長上下文預訓練。 M3 支援高達100萬個 token 的上下文窗口，並保證至少 51.2 萬個 token，從而在極長的上下文長度下實現卓越的推理延遲和吞吐量。 100 萬個 token 的上下文是遠端智能體任務、遠端編碼和長視訊理解的基礎架構。 MiniMax 為 M3 提供了四個僅經過預訓練的基礎模型，並要求它在 12 小時內自主完成整個流程——數據合成、訓練、評估和迭代——使模型能夠執行數學推理、程式碼生成和知識品質保證等任務。整個過程無需人工幹預。 M3 的得分為 37.1 分，總排名第三，僅次於 Opus 4.7 (42.4) 和 GPT-5.5 (39.3)，顯著領先所有其他模型。 https://kopyai.com/zh-tw/latest/view/type.news/0/73 Picture Source MiniMax