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華爾街頂級投資銀行的大宗商品策略師預計，2026 年和 2027 年對石油業來說將是艱難的兩年。而這還是在今年油價下跌近20%之後做出的預測。 根據摩根大通大宗商品團隊（負責人為娜塔莎·卡內瓦）設定的基本預測，國際基準布倫特原油（BZ=F）價格將在2026年跌至每桶58美元，而美國基準西德克薩斯中質原油（CL=F）價格將比此低4美元。球隊預計，2027年油價還將再下跌1美元。 摩根大通策略師寫道：“儘管這話說起來有些老生常談，但我們自2023年6月以來向市場傳達的信息始終如一：雖然需求強勁，但供應實在是太過充足。” 高盛集團大宗商品交易部門（由 Daan Struyven 領導）預測，明年布蘭特原油和 WTI 原油的基本價格將分別達到每桶 56 美元和 52 美元。 不過，高盛認為未來幾年油價將獲得更健康的支撐，布蘭特原油和 WTI 原油到 2028 年將分別上漲至每桶 80 美元和 76 美元。這項預測的前提是，供應過剩不會繼續主導市場。 高盛分析師寫道：“我們預計，隨著市場恢復平衡，並鑑於石油儲量壽命縮短、美國頁岩油成熟以及強勁的需求增長，市場將更加註重激勵投資，2027 年油價將會回升。” 今年以來，石油市場一直並將繼續面臨供應過剩的局面，預計這一趨勢將持續到明年。儘管需求依然好於預期，但全球供應量卻持續攀升。 https://kopyai.com/zh-tw/markets/view/type.stock.us/0/104 Picture Source unsplash

數據中心和電動車等金屬密集技術的蓬勃發展，使得現在成為美國鋁業的黃金時期。 價格飛漲。部分原因是每個資料中心內部都有冷卻裝置、伺服器機架、散熱器以及其他大量由鋁製成的零件。 但資料中心耗電量龐大，電價卻飛漲。根據美國銀行預測，光是在美國，未來十年電力需求成長率預計將是過去十年的五到十倍。 對於鋁冶煉廠來說，這是一個問題。生產鋁需要消耗大量能源，如果沒有廉價電力，這些冶煉廠就無法運作。 電力短缺問題固然嚴峻，但鋁業也面臨海外的壓力，國際競爭對手正在加大供應。根據傑富瑞（Jefferies）報道，印尼已是全球主要的鋁土礦供應國，正穩定提高加工鋁的產量，試圖成為鋁業強國。中國作為全球最大的鋁生產國，也正在採取同樣的策略。 美國鋁業在經歷了多年冶煉廠關閉後幾乎陷入停滯，如今正試圖隨著需求的快速增長而擴大產能。從資料中心到輸電設備，這種需求支撐了股價。例如，美國鋁業公司（Alcoa Corporation，股票代碼：AA）和世紀鋁業公司（Century Aluminum Company ，股票代碼： CENX）是美國僅存的兩家鋁冶煉廠運營商，它們的股價均已從4月份關稅衝擊中恢復，並在今年迄今為止實現了上漲。 「在一個能源消耗日益增長的世界裡…建築將會使用鋁材，」鋁業協會總裁兼執行長查爾斯·約翰遜說。 但正如大型科技公司的數據中心蓬勃發展正在引發對金屬的新需求一樣，該行業對電力永無止境的渴望——以及其願意為此支付高於市場價格的意願——正在阻礙國內冶煉產能的任何建設，並削減人工智能軍備競賽可用的供應。 https://kopyai.com/zh-tw/markets/view/type.stock.us/0/103 Picture Source unsplash

投資者仍在苦苦思索，是什麼原因導致比特幣在上午穩步上漲後，於中午前後突然出現劇烈逆轉，但最近一輪比特幣拋售或許能提供一些線索。 週四，受英偉達財報提振，道瓊指數一度上漲700點，但隨後劇烈震盪，最終收跌300點。 股價為何如此劇烈波動？一種解釋可能是，人們對人工智慧泡沫的擔憂已經加劇，甚至蓋過了這家全球市值最高公司令人矚目的獲利。 另一個原因可能在於疲軟的加密貨幣市場。 比特幣正經歷自 2022 年以來最嚴重的拋售潮，其價格較近期高點下跌超過 30%。這可能引發流動性擔憂，促使投資人拋售股票以平倉其槓桿多頭部位。 https://kopyai.com/zh-tw/markets/view/type.stock.us/0/102 Picture Source pixabay

週五，紐約聯邦儲備銀行主席約翰威廉斯暗示他可能會在12月央行會議上支持降息，此後，再次降息的可能性大幅上升。 威廉斯在智利的一次演講中表示：“我認為，短期內聯邦基金利率的目標區間仍有進一步調整的空間，以使政策立場更接近中性區間。” 威廉斯表示，儘管他認為仍有削減空間，但關稅已暫時阻礙了聯準會實現2%通膨目標的進程。他估計，關稅導致通膨率上升了 0.5 個百分點至 0.75 個百分點。他預計通膨率將在未來一年內回落。 威廉斯的評論更有分量，因為他是聯邦公開市場委員會副主席，也是非正式地被稱為「三駕馬車」的聯準會領導人之一，其他成員包括聯準會主席鮑威爾和副主席菲利普·傑斐遜。 同樣在周五，聯準會理事史蒂芬米蘭表示，如果他是決定是否降息的關鍵一票，他會投票支持降息 25 個基點，而不是他所傾向的降息50個基點。米蘭在其短暫的任期內一直是聯準會理事會中的異類，儘管一些同事力主維持現狀，但他仍然堅持大幅降息。 市場目前預期聯準會下個月降息的可能性超過 75%，而周四的預期機率約為 30%-40%。 https://kopyai.com/zh-tw/markets/view/type.stock.us/0/101 Picture Source unsplash

Meta AI 發布新一代 Meta Segment Anything Model 3 (SAM 3) 模型集，這是一個統一的模型，它使用文字、範例和視覺提示來偵測、分割和追蹤圖像和影片中的物件。以及開放程式碼的模型，用於從單張影像重建 3D 物件和人體，為物理世界場景中的基於實物的 3D 重建樹立了新標準的 SAM 3D。 SAM 3D 是 SAM 模型庫中首個此類全新成員，它將對自然圖像的常識性 3D 理解帶入現實，無論是探索 AR/VR 新領域的研究人員、希望為遊戲生成素材的創作者，還是僅僅對 AI 賦能的 3D 建模的可能性感到好奇，SAM 3D 都將為開發者開啟與視覺世界互動和理解的全新方式。 SAM 3D 引入了兩個新模型：SAM 3D Objects，用於物件和場景重建，以及 SAM 3D Body，專注於人體和形狀估計。這兩個模型均具有強大的性能，能夠將靜態 2D 影像轉換為精細的 3D 重建模型。 SAM 3D Objects 代表了一種全新的方法，它能夠從單張自然圖像中實現穩健且基於視覺的 3D 重建和物體姿態估計，從而從日常圖像中重建物體的精細 3D 形狀、紋理和佈局。SAM 3D Objects 的創新之處在於，它利用強大的資料標註引擎打破了從實體世界取得 3D 資料的長期壁壘，並將其與全新的多階段 3D 訓練方案緊密結合。 SAM 3D Body 旨在滿足從單張影像精確估計 3D 人體姿態和形狀的需求—即使在涉及不尋常姿態、影像部分被遮蔽或多人等複雜情況下也能勝任。該模型利用了一種名為 Meta Momentum Human Rig (MHR) 的新型開源 3D 網格格式，該格式透過分離人體骨骼結構和軟組織形狀，提高了可解釋性。SAM 3D Body 的突出之處在於其精度和穩健性的顯著提升，在多項 3D 基準測試中均超越了以往的模型。 目前，SAM 3D 和 SAM 3 為 Facebook Marketplace 的全新「房間預覽」功能提供了支持，幫助用戶在購買家居裝飾品之前，直觀地了解其在實際空間中的風格和效果。 https://kopyai.com/zh-tw/latest/view/type.news/0/55 Picture Source Meta AI

Google DeepMind 團隊推出基於 Gemini 模型 Agent - SIMA 2，這是一款通用型人工智慧，能夠在各種虛擬環境中執行基本指令，SIMA 2 正從一個指令執行者進化為一個互動遊戲夥伴。它不僅能夠在虛擬世界中執行人類語言指令，現在還能思考自身目標、與使用者互動，並隨著時間的推移不斷自我改進。 推理的力量 SIMA 的第一個版本學會了在各種商業電子遊戲中執行 600 多項語言跟隨技能，例如「向左轉」、「爬梯子」和「打開地圖」。它在這些環境中像真人一樣操作，透過「看」螢幕並使用虛擬鍵盤和滑鼠進行導航，而無需訪問底層遊戲機制。 SIMA 2 超越了簡單的指令執行。透過將 Gemini 模型嵌入智能體的核心，SIMA 2 不僅可以回應指令，還能思考和推理指令。 SIMA 2 的新架構整合了 Gemini 強大的推理能力，幫助它理解用戶的高級目標，執行複雜的推理以實現目標，並在遊戲中熟練地執行以目標為導向的操作。 泛化性能的飛躍 Gemini 的加入也提升了 SIMA 2 的泛化能力與可靠性。與前代產品相比，SIMA 2 現在能夠理解更複雜、更細緻的指令，並且在執行這些指令方面也更加成功，尤其是在從未接受過訓練的場景或遊戲中，例如新的維京生存遊戲 ASKA，或是 MineDojo——一款基於熱門開放世界沙盒遊戲 Minecraft 的研究性實現。 展望未來：邁向通用具身智能之路 SIMA 2 能夠在各種遊戲環境中運行，這是通用智能的重要試驗場，使智能體能夠掌握技能、練習複雜的推理，並透過自主遊戲不斷學習。 儘管SIMA 2是邁向通用型、互動式、具身智慧的重要一步，但它本質上仍是一項研究工作，其目前的限制也凸顯了未來研究的關鍵領域。 https://kopyai.com/zh-tw/latest/view/type.news/0/54 Picture Source Google

週五，美國股指期貨大幅下跌，華爾街遭遇一個多月以來最嚴重的拋售潮，因為市場對12月降息的信心減弱，對大型科技股等風險較高的資產帶來壓力。 道瓊工業平均指數期貨（YM=F）下跌約0.6%，標普500指數期貨（ES=F）下跌近1%。以科技股為主的那斯達克指數100指數期貨（NQ=F）下跌約1.5%。 週四股市遭遇重創，主要股指創下一個多月以來最大單日跌幅，預計股市將再次迎來一波下跌。 科技股再次成為關注焦點，人工智慧引發的擔憂導致資金外流至估值較低的產業。特斯拉（TSLA）股價在盤前交易中下跌4%，跌破400美元，此前該公司股價剛經歷了7月以來最糟糕的一天。英偉達（NVDA）股價也大幅下跌，跌幅達3%。 https://kopyai.com/zh-tw/markets/view/type.stock.us/0/100 Picture Source unsplash