跳到主要內容

比特幣即將進入熊市?這三個信號表明確實如此


比特幣長達三年的上漲行情可能已經結束,種種跡象表明,這種領先的加密貨幣即將進入長期熊市。

這是區塊鏈數據公司 CryptoQuant 的說法,該公司研究人員在周五發布的報告中表示,投資者應該為比特幣四年周期的結束做好準備。

報告指出,買家疲軟意味著比特幣價格仍有可能跌至 56,000 美元。但報告也向投資人保證,這種情況發生的可能性不大——如果比特幣真的跌到那麼低,那將是熊市史上跌幅最大的一次。

報告稱:“比特幣需求增長已明顯放緩,預示著市場將進入熊市。”

「當前的下跌進一步表明,比特幣的週期性行為主要受需求增長的擴張和收縮所支配,而不是受減半事件本身或過去的價格表現所支配。”

比特幣週期通常以每四年一次的減半事件後比特幣的表現為標誌——每四年一次的減半事件會削減礦工獲得的獎勵,使新幣的供應量減半。

比特幣歷史上每次減半後都會大幅上漲。第一次減半後,其價格在一年內上漲了超過7700%。

在 2016 年第二次減半後,其價格在一年內從 663 美元上漲至 2500 美元。

該硬幣自 2024 年 4 月最近一次減半以來,價格上漲超過 90%,並創下 10 月的歷史新高。

https://kopyai.com/zh-tw/markets/view/type.stock.us/0/109

Picture Source
unsplash

留言

這個網誌中的熱門文章

標普 500 指數和那斯達克指數結束兩週連漲勢頭,人工智慧引發的動盪令科技股承壓

週五美國股市波動劇烈,半導體股在有關 OpenAI ( OPAI.PVT ) IPO 可能推遲的報道出現後回落,這加劇了本週令市場劇烈震蕩的不利因素。 科技股為主的那斯達克指數(^IXIC)下跌 0.2%,而標準普爾 500 指數(^GSPC)小幅下跌,這兩個指數本週分別下跌 超過 4% 和近 2%。 道瓊工業指數(^DJI)科技股佔比較低,跌破橫盤整理線,但周漲幅不到 1%。 蘋果公司( AAPL)上調 MacBook 和 iPad 價格後,人們越來越擔心記憶體和儲存組件成本飆升可能會衝擊設備製造商。內存晶片製造商美光科技( MU)亮眼的財報表明,這種成本壓力還將繼續。 同時,《紐約時報》報道稱,OpenAI 正在考慮將其巨額 IPO 推遲到 2027 年,這也抑制了人們對科技股的興趣。 由於市場預期聯準會今年將升息,人工智慧交易已承壓。聯準會首選的通膨指標—個人消費支出指數— —5月份的強勁表現,進一步鞏固了這一預期。 https://kopyai.com/zh-tw/markets/view/type.stock.us/0/165 Picture Source unsplash

西班牙監管機構表示,歐盟數位貨幣監管截止日期不會延長,幣安仍未獲得許可

西班牙最高證券監管機構週五表示,該國不會延長數位貨幣公司根據新規註冊的最後期限——儘管幣安公司正努力完成註冊。 根據歐盟新實施的 MiCA 數位貨幣框架,企業必須在 7 月 1 日前在成員國註冊並繼續營運。如果未能在下週前完成註冊,則將強制停止營業。下週後,歐洲消費者將無法與未經授權的數位貨幣服務提供者進行交易。 全球最大的數位貨幣交易所幣安曾申請在希臘根據《貨幣與公司法》(MiCA)註冊。但先前有報告指出希臘不太可能批准註冊申請,幣安本周宣布撤回在希臘的申請。目前,幣安正尋求在另一個歐盟成員國註冊,但由於下週三截止日期臨近,幣安很可能被迫至少暫時停止在歐洲的業務運作。 根據路透社報道,西班牙國家證券市場委員會主席卡洛斯·聖巴西利奧週五表示,7 月 1 日的最後期限“不會有任何例外或延期”。 聖巴西利奧對幣安等大型數位貨幣平台表示擔憂,這些平台由於缺乏 MiCA 合規性,可能在幾天內關閉。 他說:“我們擔心的是……過渡期的結束將如何展開,以及人們將如何適應新的環境。” 該監管機構補充說,他和一些人正在與尚未獲得牌照的主要數位貨幣公司聯繫,以確保他們制定計劃將客戶資產轉移到其他提供者,並確保投資者的權利。 一旦數位貨幣公司在歐盟國家註冊,其牌照即可「通行」至其他司法管轄區。歐盟成員國在金融監管方面採取了多種不同的方法,從塞浦路斯和馬耳他等較為寬鬆的監管體系,到法國和德國等以監管嚴格著稱的體系,不一而足。 雖然每個歐盟國家處理申請的方式可能各不相同,但所有國家都將執行同一套更廣泛的數位貨幣相關規則。 https://kopyai.com/zh-tw/markets/view/type.stock.us/0/166 Picture Source unsplash

DeepSeek-V3.1 發布,邁向 AI Agent

DeepSeek-V3.1 在 DeepSeek-V3.1-Base 的基礎上進行後訓練,後者基於原始 V3 基礎檢查點,通過兩階段長上下文擴展方法構建,遵循原始 DeepSeek-V3 報告中概述的方法。 DeepSeek 透過收集更多長文件並大幅擴展兩個訓練階段來擴展資料集。32K 擴展階段的標記數量增加了 10 倍,達到 6,300 億個標記,而 128K 擴展階段的標記數量增加了 3.3 倍,達到 2,090 億個標記。此外,DeepSeek-V3.1 使用 UE8M0 FP8 規模資料格式進行訓練,以確保與微尺度資料格式相容。 DeepSeek-V3.1 是一個同時支持思考模式和非思考模式的混合模型。相較於上一版本,本次升級帶來了多個方面的改進: 混合推理:思考與非思考-一個模型,兩種模式 更快的思考:DeepSeek-V3.1-Think 與 DeepSeek-R1-0528 相比,可以在更短的時間內找到答案 更強大的代理商技能:後製訓練可提高工具使用率和多步驟代理任務 DeepSeek-V3.1 模型提升了工具使用、程式碼生成和推理效率,在高難度基準測試中實現了與 DeepSeek-R1 相當的效能,同時響應速度更快。它支援結構化工具呼叫、代碼代理和搜尋代理,適用於研究、編碼和代理工作流程。 工具和代理程式升級 在 SWE / Terminal-Bench 上獲得更好的結果 針對複雜搜尋任務的更強大的多步驟推理 思考效率大幅提升 模型更新 V3.1 基礎:在 V3 基礎上繼續對 840B 個 token 進行預訓練,以進行長上下文擴展 Tokenizer 和聊天範本已更新 - 新的 tokenizer 設定: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek- V3.1/blob/main/tokenizer_config.json V3.1 基礎開源權重: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Base V3.1 開源權重: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1 價格變動 新定價開始及非高峰折扣結束時間為 2025 年 9 月 5 日 16:00(UTC 時間) 在此之前,API 遵循當前定價 ...