跳到主要內容

DeepReinforce 公開 Agent 推理模型 - Ornith-1


DeepReinforce 團隊正式推出 Ornith-1.0，這是一系列專為智能體編碼任務而設計的開放程式碼自改進模型，Ornith-1.0 涵蓋了從適用於邊緣設備部署的緊湊型 9B Dense 模型到針對最高性能優化的 397B MoE 前沿規模模型的完整範圍，其變體包括 9B Dense、31B Dense、35B MoE 和 397B MoE。

Ornith -1.0基於預訓練的 Gemma 4 和 Qwen 3.5 模型構建，在編碼基準測試中，其性能在同等規模的開源模型中處於領先地位。

Ornith-1.0 的核心創新在於其自我改進的訓練架構。與依賴人工設計的框架來驅動強化學習中的解決方案生成不同，Ornith-1.0 能夠學習生成解決方案的展開式以及指導這些展開式的特定任務框架。透過聯合優化框架和最終解決方案，該模型可以發現更優的搜尋軌跡並產生更高品質的解決方案。

Ornith-1.0 在各種智能體編碼基準測試中，在同等規模的開源模型中取得了最先進的性能：Ornith-1.0-397B（ 在 Terminal-Bench 2.1 上得分為77.5 ，在 SWE-Bench Verpus 上得分為82.4）的性能與 Claude Opus 4.7135-7013上。 SWE-Bench Verified 上得分為80.8）相當，並且優於規模相近的領先開源模型，包括 MiniMax M3（在 TB-2.1 上得分為66.0 ，在 SWE-Bench Verified 上得分為80.5）和 DeepSeek-V4-Pro（在TB-261 上得分為80.5 .0.0 上）為6898 上。 Ornith-1.0-9B 可以輕鬆部署在邊緣設備上，其性能可與 Gemma 4-31B 和 Qwen 3.6 35B 等更大的型號相媲美，甚至更勝一籌。

Ornith-1.0-35B 的表現顯著優於類似規模的模型，包括 Qwen 3.5-35B、Qwen 3.6-35B 和 Gemma 31B。儘管只有 350 億個參數，但它在 Terminal-Bench 2.1 測試中甚至超過了 Qwen 3.5-397B（64.4 對 53.5），同時在其他幾個編碼和智能體基準測試中也達到了相同的性能。

Ornith-1.0 的核心是一個自我改進的訓練框架，它能夠共同學習如何解決任務，並建立指導這些解決方案的框架。與依賴固定的、由人設計的、適用於所有任務類別的框架不同，Ornith-1.0 將框架視為一個可學習的對象，並與策略共同演化。

模型亮點

  • 最先進的編碼代理：提供 9B-Dense、31B-Dense、35B-MoE 和 397B-MoE 版本（基於 Gemma 4 和 Qwen 3.5 進行後訓練），在 Terminal-Bench 2.1、SWE-Bench、NL2Repo 和 OpenClaw 等編碼基準測試中同等的開源模型中取得了最先進的效能模型。
  • 自改進訓練框架：Ornith-1.0 採用強化學習 (RL) 技術，不僅學習產生解決方案的展開式，也學習產生驅動這些展開式的鷹架。透過聯合優化腳手架和最終解決方案，該模型能夠發現更優的搜尋軌跡並產生更高品質的解決方案。
  • 許可：MIT 許可，全球可訪問，無地域限制。

Ornith-1.0 提供了一個與 OpenAI 相容的工具呼叫接口，因此它可以與標準代理框架即插即用。


Picture Source
deep-reinforce.com

標籤：

留言

張貼留言

這個網誌中的熱門文章

標普 500 指數和那斯達克指數結束兩週連漲勢頭，人工智慧引發的動盪令科技股承壓

週五美國股市波動劇烈，半導體股在有關 OpenAI ( OPAI.PVT ) IPO 可能推遲的報道出現後回落，這加劇了本週令市場劇烈震蕩的不利因素。 科技股為主的那斯達克指數（^IXIC）下跌 0.2%，而標準普爾 500 指數（^GSPC）小幅下跌，這兩個指數本週分別下跌 超過 4% 和近 2%。 道瓊工業指數（^DJI）科技股佔比較低，跌破橫盤整理線，但周漲幅不到 1%。 蘋果公司（ AAPL）上調 MacBook 和 iPad 價格後，人們越來越擔心記憶體和儲存組件成本飆升可能會衝擊設備製造商。內存晶片製造商美光科技（ MU）亮眼的財報表明，這種成本壓力還將繼續。 同時，《紐約時報》報道稱，OpenAI 正在考慮將其巨額 IPO 推遲到 2027 年，這也抑制了人們對科技股的興趣。 由於市場預期聯準會今年將升息，人工智慧交易已承壓。聯準會首選的通膨指標—個人消費支出指數— —5月份的強勁表現，進一步鞏固了這一預期。 https://kopyai.com/zh-tw/markets/view/type.stock.us/0/165 Picture Source unsplash
張貼留言
閱讀完整內容

西班牙監管機構表示，歐盟數位貨幣監管截止日期不會延長，幣安仍未獲得許可

西班牙最高證券監管機構週五表示，該國不會延長數位貨幣公司根據新規註冊的最後期限——儘管幣安公司正努力完成註冊。 根據歐盟新實施的 MiCA 數位貨幣框架，企業必須在 7 月 1 日前在成員國註冊並繼續營運。如果未能在下週前完成註冊，則將強制停止營業。下週後，歐洲消費者將無法與未經授權的數位貨幣服務提供者進行交易。 全球最大的數位貨幣交易所幣安曾申請在希臘根據《貨幣與公司法》（MiCA）註冊。但先前有報告指出希臘不太可能批准註冊申請，幣安本周宣布撤回在希臘的申請。目前，幣安正尋求在另一個歐盟成員國註冊，但由於下週三截止日期臨近，幣安很可能被迫至少暫時停止在歐洲的業務運作。 根據路透社報道，西班牙國家證券市場委員會主席卡洛斯·聖巴西利奧週五表示，7 月 1 日的最後期限“不會有任何例外或延期”。 聖巴西利奧對幣安等大型數位貨幣平台表示擔憂，這些平台由於缺乏 MiCA 合規性，可能在幾天內關閉。 他說：“我們擔心的是……過渡期的結束將如何展開，以及人們將如何適應新的環境。” 該監管機構補充說，他和一些人正在與尚未獲得牌照的主要數位貨幣公司聯繫，以確保他們制定計劃將客戶資產轉移到其他提供者，並確保投資者的權利。 一旦數位貨幣公司在歐盟國家註冊，其牌照即可「通行」至其他司法管轄區。歐盟成員國在金融監管方面採取了多種不同的方法，從塞浦路斯和馬耳他等較為寬鬆的監管體系，到法國和德國等以監管嚴格著稱的體系，不一而足。 雖然每個歐盟國家處理申請的方式可能各不相同，但所有國家都將執行同一套更廣泛的數位貨幣相關規則。 https://kopyai.com/zh-tw/markets/view/type.stock.us/0/166 Picture Source unsplash
張貼留言
閱讀完整內容

DeepSeek-V3.1 發布，邁向 AI Agent

DeepSeek-V3.1 在 DeepSeek-V3.1-Base 的基礎上進行後訓練，後者基於原始 V3 基礎檢查點，通過兩階段長上下文擴展方法構建，遵循原始 DeepSeek-V3 報告中概述的方法。 DeepSeek 透過收集更多長文件並大幅擴展兩個訓練階段來擴展資料集。32K 擴展階段的標記數量增加了 10 倍，達到 6,300 億個標記，而 128K 擴展階段的標記數量增加了 3.3 倍，達到 2,090 億個標記。此外，DeepSeek-V3.1 使用 UE8M0 FP8 規模資料格式進行訓練，以確保與微尺度資料格式相容。 DeepSeek-V3.1 是一個同時支持思考模式和非思考模式的混合模型。相較於上一版本，本次升級帶來了多個方面的改進： 混合推理：思考與非思考－一個模型，兩種模式 更快的思考：DeepSeek-V3.1-Think 與 DeepSeek-R1-0528 相比，可以在更短的時間內找到答案 更強大的代理商技能：後製訓練可提高工具使用率和多步驟代理任務 DeepSeek-V3.1 模型提升了工具使用、程式碼生成和推理效率，在高難度基準測試中實現了與 DeepSeek-R1 相當的效能，同時響應速度更快。它支援結構化工具呼叫、代碼代理和搜尋代理，適用於研究、編碼和代理工作流程。 工具和代理程式升級 在 SWE / Terminal-Bench 上獲得更好的結果 針對複雜搜尋任務的更強大的多步驟推理 思考效率大幅提升 模型更新 V3.1 基礎：在 V3 基礎上繼續對 840B 個 token 進行預訓練，以進行長上下文擴展 Tokenizer 和聊天範本已更新 - 新的 tokenizer 設定： https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek- V3.1/blob/main/tokenizer_config.json V3.1 基礎開源權重： https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Base V3.1 開源權重： https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1 價格變動 新定價開始及非高峰折扣結束時間為 2025 年 9 月 5 日 16:00（UTC 時間） 在此之前，API 遵循當前定價 ...
張貼留言
閱讀完整內容